Hot Zone 模式 Parallel Plays 的最强英雄

最近 14 天聚合 771 场对局 · 该地图上出现过 57 名英雄

Parallel Plays 英雄排行

胜率经过贝叶斯校正。以百分点显示的那一列，是把每名英雄与它自己在 Hot Zone 其他地图上的表现作对比。

Parallel Plays 的数据说明了什么

Parallel Plays 是 Hot Zone 模式中在我们样本里累积对局最多的地图之一：最近 14 天收录了高分段玩家的 771 场对局，并在这张图上见到过 57 名不同的英雄。本页把这些英雄按照他们在这张具体地图上的真实胜率排序，而不是按全游戏的平均表现，后者恰恰是让人选错英雄的那个数字。

14 天窗口内的这 771 场对局分摊在 57 名英雄身上，因此排行榜靠前的位置每一个都由几十场对局支撑，而不是靠几个孤立的个例。每一行都会显示各自的对局数，你不用离开这个页面就能判断这个数字有多可靠。

本图最优选择

Parallel Plays 上最强的英雄是 Nori，在这张地图记录的 71 场对局中拿到 69.3% 的胜率。当这套轮换开打时，它是首先要考虑的选择；如果对手可能先手拿走，它也是最值得禁用或提前准备克制手段的一个。

Nori 的数据需要补一句：虽然它在这张地图上排第一，但它在整个 Hot Zone 里的表现更好，达到 76%，所以 Parallel Plays 相对它自己的平均水平其实扣掉了 6.7 个百分点。它之所以排在最前面，是因为这张地图对其他英雄的压制比对它更狠，而不是因为这里是它最擅长的战场。

第二选择是 Juju，在 79 场对局中取得 63.3%，与第一名相差 6 个百分点。当第一和第二之间的差距这么小时，最终选谁更多取决于对方的阵容和你队伍里的另外两个位置，而不是地图本身。

排在第三的是 Stu，胜率 63.2%。有三个明确选择而不是只有一个，让 Parallel Plays 成为一张比较好选人的地图：就算第一手被禁，你也不至于整套方案落空。

Parallel Plays 上出场最多的英雄，未必就是最强的那个：它是 Juju，出现在 79 场对局里，占这张地图全部记录对局的 10.2%。最热门的选择和最有效的选择之间的这段距离，往往正是优势所在，因为多数玩家重复同一个选择靠的是习惯，而不是数据。

Parallel Plays 是一张两极分化的地图：排行榜上最强与最弱的英雄之间相差 24.9 个百分点。在这样的地图上，选人的权重超过操作，带一个位于榜单下半区的英雄，等于在开局之前就把优势拱手送了出去。

在 Parallel Plays 表现较差的英雄

Ash15 场对局44.4%

Berry13 场对局48.8%

Starr Nova21 场对局51%

这张地图上最差的记录属于 Ash，它在 Parallel Plays 的 15 场对局里只拿到 44.4% 的胜率。这并不是说它是个差英雄：而是这块场地恰好抵消了它平时最突出的那部分能力，所以几乎总能找到更好的选择。

紧挨在它上面的是 Berry，胜率 48.8%，在确认选人之前也值得一并放在心上。

这些垫底的位置和榜首一样有用：知道不该把什么带上 Parallel Plays，比猜中最优选择能避免更多的失败，尤其是在 Hot Zone 里，一次选错的代价会贯穿整场对局，而不只是体现在第一次交火上。

Hot Zone 该怎么打

在 Hot Zone 里占圈时间更长的一方获胜，因此范围内的每秒伤害和封锁空间的能力，比精准度更重要。一个能逼着对手退出圈外的英雄，比一个在圈外拿到击倒的英雄贡献更大。Parallel Plays 的排行奖励的正是前者。

Parallel Plays 每隔几天就会进出 Hot Zone 的官方轮换。这个页面并不依赖它此刻是否处于生效状态：排行是基于近期的历史数据计算的，因此在这张地图重新出现的那天，它依然是能拿到的最好参考。

所有百分比都来自对高分段玩家真实对局的持续采样，在 14 天的滚动窗口内聚合，并经过贝叶斯平滑校正。这一校正可以避免那个经典的假阳性：一个只打了三场、三场全胜的英雄不会显示成 100%，而是停在接近平均值的位置，直到它积累起足以支撑这个数字的样本。

如果你想把 Parallel Plays 和 Hot Zone 的其他地图放在一起比较，页面底部有相应的链接。如果你要找的是今天这套轮换里该选什么，推荐页面会只筛选此刻正在生效的地图。

我们如何计算这些数据

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