赏金猎人 模式 责任自负 的最强英雄

责任自负 的数据说明了什么

责任自负 是 赏金猎人 模式中在我们样本里累积对局最多的地图之一：最近 14 天收录了高分段玩家的 485 场对局，并在这张图上见到过 52 名不同的英雄。本页把这些英雄按照他们在这张具体地图上的真实胜率排序，而不是按全游戏的平均表现，后者恰恰是让人选错英雄的那个数字。

14 天窗口内的这 485 场对局分摊在 52 名英雄身上，因此排行榜靠前的位置每一个都由几十场对局支撑，而不是靠几个孤立的个例。每一行都会显示各自的对局数，你不用离开这个页面就能判断这个数字有多可靠。

本图最优选择

责任自负 上最强的英雄是 载勇，在这张地图记录的 49 场对局中拿到 75.2% 的胜率。当这套轮换开打时，它是首先要考虑的选择；如果对手可能先手拿走，它也是最值得禁用或提前准备克制手段的一个。

载勇 在这里值得注意的不是绝对数值，而是那个差值：在 赏金猎人 的其他地图上它只有 69.6%，也就是说 责任自负 为它加了 5.6 个百分点。这个提升说明这张地图特别契合它的技能组，而不是说它在整体环境里就是一个强势英雄。

第二选择是 曼迪，在 18 场对局中取得 73.8%，与第一名相差 1.4 个百分点。当第一和第二之间的差距这么小时，最终选谁更多取决于对方的阵容和你队伍里的另外两个位置，而不是地图本身。

排在第三的是 Cosmo，胜率 73.4%。有三个明确选择而不是只有一个，让 责任自负 成为一张比较好选人的地图：就算第一手被禁，你也不至于整套方案落空。

责任自负 上出场最多的英雄，未必就是最强的那个：它是 佩佩，出现在 62 场对局里，占这张地图全部记录对局的 12.8%。最热门的选择和最有效的选择之间的这段距离，往往正是优势所在，因为多数玩家重复同一个选择靠的是习惯，而不是数据。

责任自负 是一张两极分化的地图：排行榜上最强与最弱的英雄之间相差 12.6 个百分点。在这样的地图上，选人的权重超过操作，带一个位于榜单下半区的英雄，等于在开局之前就把优势拱手送了出去。

在 责任自负 表现较差的英雄

目前的样本还不足以有把握地指出哪些英雄在 责任自负 上表现更差。只有当排行榜的深度足够、最强的一组和最弱的一组能够清楚区分而不互相重叠时，我们才会公布尾部的数据。

赏金猎人 该怎么打

在 Bounty 里每被击倒一次都会抬高对手的赏金，所以死亡的代价是双倍的，长射程也因此占据主导。近距离英雄需要掩体才能贴近，而在开阔地图上它们根本够不着。这就是为什么 责任自负 的排序，往往和那些争夺目标点的模式相差很大。

责任自负 每隔几天就会进出 赏金猎人 的官方轮换。这个页面并不依赖它此刻是否处于生效状态：排行是基于近期的历史数据计算的，因此在这张地图重新出现的那天，它依然是能拿到的最好参考。

所有百分比都来自对高分段玩家真实对局的持续采样，在 14 天的滚动窗口内聚合，并经过贝叶斯平滑校正。这一校正可以避免那个经典的假阳性：一个只打了三场、三场全胜的英雄不会显示成 100%，而是停在接近平均值的位置，直到它积累起足以支撑这个数字的样本。

如果你想把 责任自负 和 赏金猎人 的其他地图放在一起比较，页面底部有相应的链接。如果你要找的是今天这套轮换里该选什么，推荐页面会只筛选此刻正在生效的地图。